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  后来,人工智能研究者们祭出了终极杀器——“深度学习”。深度学习是人工智能领域中的热门科目,它能完成笔迹识别、面部识别、驾驶自动汽车、自然语言处理、识别声音、分析生物信息数据等非常复杂的任务。谷歌人工智能程序阿尔法围棋(AlphaGo)就是基于深度学习技术研究开发的。为了测试阿尔法围棋的水平,谷歌于2016年3月份向围棋世界冠军、韩国顶尖棋手李世石发起挑战。李世石接受挑战。

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  围棋人机大战,源于2016年1月27日英国《自然》杂志的一篇文章。这篇文章称,谷歌的人工智能系统阿尔法围棋(AlphaGo)2015年10月份以5比0的战绩完胜欧洲冠军、职业围棋二段樊麾,这是人类历史上,围棋人工智能(AI)第一次在公平比赛中战胜职业围棋手。

  围棋人工智能长期以来举步维艰,顶级人工智能甚至不能打败稍强的业余选手。这似乎也合情合理。因为要是人工智能用暴力列举所有情况的方式,围棋需要计算的变化数量远远超过已经观测到的宇宙中原子的数量。这一巨大的数目,足以令任何蛮力穷举者望而却步。而人类,可以凭借某种难以复制的算法跳过蛮力,一眼看到棋盘的本质。

  围棋人机大战,源于2016年1月27日英国《自然》杂志的一篇文章。这篇文章称,谷歌的人工智能系统阿尔法围棋(AlphaGo)2015年10月份以5比0的战绩完胜欧洲冠军、职业围棋二段樊麾,这是人类历史上,围棋人工智能(AI)第一次在公平比赛中战胜职业围棋手。

  棋类游戏一直被视为顶级人类智力的试金石。人工智能与人类棋手的对抗一直在上演,此前在三子棋、跳棋和国际象棋等棋类上,计算机程序都曾打败过人类。在围棋人机大战之前的历史上,最著名的人机大战要数国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫对国际象棋人工智能程序“深蓝”的国际象棋比赛。1997年,国际象棋人工智能第一次打败顶尖的人类;2006年,人类最后一次打败顶尖的国际象棋人工智能。自那时起,欧美传统里的顶级人类智力游戏国际象棋,已经在电脑面前一败涂地。围棋成了人类智力游戏最后的一块高地。

  围棋人机大战,源于2016年1月27日英国《自然》杂志的一篇文章。这篇文章称,谷歌的人工智能系统阿尔法围棋(AlphaGo)2015年10月份以5比0的战绩完胜欧洲冠军、职业围棋二段樊麾,这是人类历史上,围棋人工智能(AI)第一次在公平比赛中战胜职业围棋手。

  后来,人工智能研究者们祭出了终极杀器——“深度学习”。深度学习是人工智能领域中的热门科目,它能完成笔迹识别、面部识别、驾驶自动汽车、自然语言处理、识别声音、分析生物信息数据等非常复杂的任务。谷歌人工智能程序阿尔法围棋(AlphaGo)就是基于深度学习技术研究开发的。为了测试阿尔法围棋的水平,谷歌于2016年3月份向围棋世界冠军、韩国顶尖棋手李世石发起挑战。李世石接受挑战。

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  棋类游戏一直被视为顶级人类智力的试金石。人工智能与人类棋手的对抗一直在上演,此前在三子棋、跳棋和国际象棋等棋类上,计算机程序都曾打败过人类。在围棋人机大战之前的历史上,最著名的人机大战要数国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫对国际象棋人工智能程序“深蓝”的国际象棋比赛。1997年,国际象棋人工智能第一次打败顶尖的人类;2006年,人类最后一次打败顶尖的国际象棋人工智能。自那时起,欧美传统里的顶级人类智力游戏国际象棋,已经在电脑面前一败涂地。围棋成了人类智力游戏最后的一块高地。

  后来,人工智能研究者们祭出了终极杀器——“深度学习”。深度学习是人工智能领域中的热门科目,它能完成笔迹识别、面部识别、驾驶自动汽车、自然语言处理、识别声音、分析生物信息数据等非常复杂的任务。谷歌人工智能程序阿尔法围棋(AlphaGo)就是基于深度学习技术研究开发的。为了测试阿尔法围棋的水平,谷歌于2016年3月份向围棋世界冠军、韩国顶尖棋手李世石发起挑战。李世石接受挑战。



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